滚动的新闻、突然的价格波动和相互矛盾的评论让我们很难知道什么是重要的。对于第一次进行储蓄投资的人来说，这种噪音可能会让人觉得是无限期等待的理由，或者是基于担忧而不是证据做出决定的理由。
Solace Wertek 获取相同数量的市场数据，并通过预测模型对其进行过滤，该模型旨在将短期波动与真正的风险变化区分开来。剩下的是一小部分你可以实际采取行动的观察结果。
三个组成部分共同作用，可以减少因市场波动而措手不及的可能性。
历史和实时数据用于估计不同资产在不断变化的条件下可能表现如何，从而在风险出现在您的余额中之前尽早了解风险正在形成的位置。
市场输入会持续重新评估，而不是按照固定的时间表进行重新评估，因此有意义的条件变化会在发生的当天（而不是几周后）反映在您的风险图中。
建议会根据您既定的目标和风险承受能力进行权衡，充当数字安全卫士，将大量数据集缩小为值得您关注的少数行动。
这个过程故意简单明了。机器智能承担繁重的数据工作；您保留对每个决定的控制权。
市场定价、波动性指标和相关经济指标被汇总成一个一致的数据集，并在整个交易日内刷新。
预测模型对数据进行潜在下行评分，将常规波动与历史上出现较大损失的模式区分开来。
过滤后的结果会翻译成简短、通俗易懂的摘要和建议的行动方案，您可以在进行任何更改之前进行审查和批准。
任何步骤都不会阻止您做出决定。 Solace Wertek 旨在告知您的判断，而不是取代它。
结果取决于个人情况和市场条件；以下示例描述了平台提供的支持类型，但不保证结果。
偏向单一行业的投资组合显示出盈利势头放缓的早期迹象。风险过滤层在这一转变被广泛报道前几周就标记了出来，促使人们提出重新平衡建议，而不是做出被动的卖出决定。
结果：有计划的调整而不是仓促退出在预期的市场动荡时期之前，Solace Wertek 的模型发现，之前独立表现的持股之间的相关性不断增强，这种模式通常会增加下行风险。建议在波动性上升之前降低集中度。
结果：动荡的一周投资组合集中度降低Solace Wertek在英国金融监管范围内运营，不直接持有客户资金；资产仍由您选择的托管人保管。帐户数据在传输过程中和静态时都会被加密，并且访问分析工具需要经过身份验证的登录。
没有假定先前的经验。该平台是为那些有存款、需要结构化支持而不是交易终端的人而构建的。建议以日常语言进行解释，您可以在采取任何建议之前询问有关建议的更多详细信息。
这些模型评估历史和当前市场数据的模式以估计风险，然后根据您既定的目标对潜在的行动进行排名。每条建议背后的原因都与其一起进行了总结，因此您可以在决定是否遵循建议之前了解建议的基础。